AI Software Engineer (m/w/x)

Bei FACTUREE treiben wir die digitale Transformation der Fertigungsindustrie durch Digitalisierung, Automatisierung und AI-gestützte Workflows voran.

Als AI Software Engineer (m/w/x) entwickelst du AI-Funktionalitäten, die ein integraler Bestandteil unserer Produktionsplattform werden. Dies ist keine Research- oder Model-Training-Rolle. Wir suchen einen Software Engineer, der Freude daran hat, die neuesten AI-Technologien in zuverlässige, wartbare Produkte zu verwandeln, die echten Mehrwert für unsere Kunden, Lieferanten und internen Teams schaffen.

In enger Zusammenarbeit mit Engineering, Product und QA entwickelst du produktionsreife AI-Lösungen, die sich nahtlos in unsere Plattform integrieren und dabei dieselben hohen Ansprüche an Qualität, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit erfüllen wie alle anderen Bestandteile unseres Systems.

Wir legen Wert auf ein Team, in dem Menschen gerne arbeiten und gerne miteinander zusammenarbeiten. Product und Engineering arbeiten eng zusammen, und jeder ist eingeladen, Ideen einzubringen, Ownership zu übernehmen und bestehende Annahmen konstruktiv zu hinterfragen.

Wir sind überzeugt, dass Verantwortung mit Vertrauen, offener Kommunikation und gegenseitiger Unterstützung einhergeht. So schaffen wir ein Umfeld, in dem jeder sein Bestes geben und sich gleichzeitig kontinuierlich weiterentwickeln kann.

AI-gestützte Funktionen für Kunden, Lieferanten und interne Teams konzipieren und entwickeln LLM-basierte Workflows, Assistants und intelligente Automatisierungen innerhalb unserer Produkte entwickeln Natürliche Sprachinteraktion und AI-gestützte User Experiences über die gesamte FACTUREE-Plattform ermöglichen AI-Funktionalitäten für Dokumentenverständnis, Analyse technischer Zeichnungen, strukturierte Datenverarbeitung und Workflow-Automatisierung entwickeln AI-Services in bestehende Backend-Systeme und Produkt-Workflows integrieren Neue AI-Funktionalitäten prototypisch entwickeln und zu zuverlässigen produktionsreifen Lösungen weiterentwickeln Robustes Context Management, Retrieval-Strategien, Prompting-Ansätze und Evaluierungsdatensätze konzipieren Evaluierungspipelines, Feedback Loops und Qualitätsmechanismen entwickeln, um die Performance unserer AI-Systeme kontinuierlich zu verbessern Qualität, Zuverlässigkeit und Effektivität AI-gestützter Funktionen im Produktivbetrieb überwachen Eng mit Product und Fachexperten zusammenarbeiten, um komplexe Geschäftsprozesse in praxisnahe AI-Lösungen zu übersetzen Grenzen, Risiken und Fehlerszenarien AI-gestützter Workflows identifizieren und geeignete Schutzmechanismen implementieren

Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung produktiver Systeme Erfahrung bei der Integration von LLM-APIs in produktive Software Erfahrung im Design agentischer Workflows und AI-Anwendungen, die mit externen Tools und Services interagieren Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise mit TypeScript und Node.js (Python ist von Vorteil für Tooling, Experimente und AI-Ökosysteme) Fundiertes Verständnis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, Vector Search und Context Management Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Services, APIs und Integrationen rund um AI-Funktionalitäten Erfahrung in der Evaluierung von AI-Systemen anhand strukturierter Benchmarks, automatisierter Verfahren oder menschlichen Feedbacks Verständnis für Datenqualität, Ground Truth und die systematische Bewertung von AI-Ausgaben Bewusstsein für AI-spezifische Risiken wie Halluzinationen, Datenschutz, Prompt Injection und übermäßige Automatisierung Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen zur Dokumenten- und Bildanalyse mit multimodaler KI ist von Vorteil

Ausgeprägtes Ownership-Mindset und eine pragmatische Herangehensweise an Problemlösungen Neugier auf neue AI-Technologien kombiniert mit einer fundierten Engineering-Denkweise Fähigkeit, Experimente und langfristige Wartbarkeit sinnvoll auszubalancieren Kooperative Arbeitsweise und die Fähigkeit, effektiv mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern zu kommunizieren Fähigkeit, pragmatische Technologieentscheidungen auf Basis des Business-Nutzens statt von Hype zu treffen Kontinuierliche Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien und Ansätze Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

AI-Funktionalitäten entwickeln, die täglich in realen Produktions-Workflows eingesetzt werden Arbeite an anspruchsvollen Herausforderungen in den Bereichen Fertigung, Vertrieb, Einkauf und Workflow-Automatisierung Die zukünftigen AI-Fähigkeiten einer etablierten Softwareplattform mitgestalten, statt isolierte Prototypen zu entwickeln Gemeinsam mit Product und Engineering komplexe Geschäftsprozesse in intuitive AI-gestützte Nutzererlebnisse verwandeln Mit modernen LLMs, multimodaler AI, Retrieval-Systemen und agentenbasierten Workflows arbeiten und diese auf reale Anwendungsfälle übertragen Werde Teil eines Teams, das pragmatisches Engineering, technische Qualität und nachhaltige Softwareentwicklung schätzt

Flache Hierarchien, kollegiales Miteinander und viele Möglichkeiten zur Mitgestaltung Unbefristetes Arbeitsverhältnis Familienbewusste Personalpolitik Strukturiertes Onboarding ab dem ersten Tag, gemeinsames Wachstum und sukzessive Übernahme von mehr Verantwortung Trainings-Budget und individuelle Förderung von Kompetenzen und psychischer Gesundheit Zugang zu Corporate Benefits Plattform 50€ monatlicher Sachbezug Modernste technische Ausstattung, u.a. MacBook, iPhone, Noise-Canceling-Kopfhörer, höhenverstellbare Tische, zwei Monitoren und ein zusätzlicher Monitor für das Home Office 6 Tage Home Office Kontingent pro Monat Täglich gemeinsames und kostenfreies Lunch, frisch zubereitet von unserem Koch Kostenlose Getränke, Snacks, Obst und Frühstück Zuschuss zum Deutschlandticket Regelmäßige Firmen- und Teamevents Großes Büro mit klimatisiertem Arbeitsbereich Angenehmes Arbeitsumfeld in den Berliner Osram-Höfen mit Terrasse, nahegelegenen Einkaufsmöglichkeiten, Fitness-Studio, Brauerei, Restaurants und Bars Sehr gute Verkehrsanbindung und kostenfreie Parkplätze

Klingt nach der perfekten Herausforderung für dich? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bitte wende dich bei Fragen per Mail an:

So läuft unser Bewerbungsprozess ab

• Screening deiner Bewerbungsunterlagen
• Virtuelles Erstgespräch mit Hannah (People Operations Managerin)
• Persönliches Gespräch mit Christopher (CPO), Christoph (Head of Digital Product) und Hannah
• Meet the Team