Freelance Linked Open Data Architecte RDF/SPARQL

📋 Tâches et responsabilités

Nederlandse beschrijving staat onderaan.

📌 Mission

Cette mission consiste à mener une étude stratégique et technique afin de préparer la transformation de données toponymiques publiées en Open Data vers un modèle Linked Open Data (LOD), en vue d'améliorer leur interopérabilité, leur réutilisation et leur intégration dans l'écosystème international du Web des données.

Vous collaborez étroitement avec les experts métier et les spécialistes des données.

L'étude couvre notamment les volets suivants :

Modélisation conceptuelle

• Analyser les données et leur structure.
• Identifier les entités métier, les attributs et les relations.
• Produire un modèle conceptuel documenté.
• Réaliser les diagrammes et représentations graphiques nécessaires, par exemple en UML, RDF ou équivalent.

Modélisation sémantique

• Identifier les ontologies et vocabulaires pertinents.
• Évaluer les standards existants.
• Assurer l'alignement entre le modèle métier et les vocabulaires retenus.
• Déterminer les extensions sémantiques nécessaires.
• Définir un modèle sémantique cible.

Cas d'usage et besoins métier

• Identifier les parties prenantes.
• Animer des ateliers de travail.
• Recueillir, structurer et prioriser les cas d'usage.
• Définir les questions métier (« competency questions ») permettant de valider le modèle.
• Formaliser les besoins métier avec les parties concernées.

Référentiels et interconnexion

• Identifier les référentiels externes pertinents.
• Évaluer les possibilités d'alignement avec des sources de référence externes.
• Identifier les opportunités d'interconnexion avec des référentiels tels que Wikidata, GeoNames ou INSPIRE.
• Formuler des recommandations en matière d'interopérabilité.

Gouvernance des identifiants

• Définir une stratégie de gouvernance des URI/IRI.
• Recommander des mécanismes garantissant la stabilité et la pérennité des identifiants.
• Définir les conventions de nommage et les règles de gestion.

Architecture et technologies

• Évaluer les outils de modélisation sémantique et de transformation RDF.
• Évaluer les solutions de publication et de stockage des données.
• Proposer une architecture cible.
• Recommander les outils les plus adaptés au contexte.

Feuille de route

• Définir les étapes de mise en œuvre.
• Identifier les dépendances et les risques.
• Établir une planification indicative.
• Formuler les recommandations finales.

---

Opdracht

In deze opdracht voer je een strategische en technische studie uit ter voorbereiding van de omzetting van toponymische Open Data naar Linked Open Data (LOD), met als doel de interoperabiliteit, het hergebruik en de integratie binnen het internationale dataweb te versterken.

Je werkt daarbij nauw samen met experten en dataspecialisten.

De studie omvat onder meer de volgende onderdelen:

Conceptuele modellering

• De gegevens en hun structuur analyseren.
• Domeinentiteiten, attributen en relaties identificeren.
• Een gedocumenteerd conceptueel model uitwerken.
• De nodige diagrammen en grafische voorstellingen opstellen, bijvoorbeeld in UML, RDF of gelijkaardig.

Semantische modellering

• Relevante ontologieën en vocabularia identificeren.
• Bestaande standaarden evalueren.
• De afstemming tussen het domeinmodel en de geselecteerde vocabularia realiseren.
• Noodzakelijke semantische uitbreidingen bepalen.
• Een doelsemantisch model definiëren.

Use cases en bedrijfsbehoeften

• Stakeholders identificeren.
• Workshops faciliteren.
• Use cases verzamelen, structureren en prioriteren.
• Domeinvragen (« competency questions ») definiëren om het model te valideren.
• Business requirements samen met de betrokken partijen scherpstellen.

Referentiegegevens en interconnectie

• Relevante externe referentiegegevens identificeren.
• Mogelijkheden voor afstemming met referentiebronnen evalueren.
• Opportuniteiten voor interconnectie met bronnen zoals Wikidata, GeoNames of INSPIRE identificeren.
• Aanbevelingen formuleren rond interoperabiliteit.

Governance van de ID's

• Een governancestrategie voor URI's/IRI's definiëren.
• Mechanismen aanbevelen die de stabiliteit en duurzaamheid van identificatoren waarborgen.
• Naamgevingsconventies en beheerregels vastleggen.

Architectuur en technologieën

• Tools voor semantische modellering en RDF-transformatie evalueren.
• Oplossingen voor publicatie en opslag van gegevens beoordelen.
• Een doelarchitectuur voorstellen.
• De meest geschikte tools aanbevelen in functie van de context.

Roadmap

• De implementatiefasen definiëren.
• Afhankelijkheden en risico's identificeren.
• Een indicatieve planning opstellen.
• Eindaanbevelingen formuleren.

📝 Votre profil

Vous avez une expérience en tant que Confirmed Data Architect.

Compétences

• Conceptual and Semantic Modeling
• Facilitating workshops and defining business requirements
• GeoSPARQL/INSPIRE/geographical data
• Interoperability and alignment of standards
• Knowledge Graphs
• Linked Open Data (LOD)
• Ontology Design
• RDF, OWL, SKOS, SPARQL
• URI/IRI Governance

Langues

• Dutch or French
• English

⚠️ Ce poste est proposé en tant que rôle freelance à temps partiel (40%).

Originally posted on Himalayas